오픈AI, 소라(Sora) 전격 종료 — 화려했던 AI 영상의 끝

들어가며

솔직히 나도 소라 처음 나왔을 때 꽤 충격받았다.
2024년 2월, 텍스트 한 줄로 영화 수준 영상이 뚝딱 만들어지는 걸 보면서 “이제 진짜 달라지는구나” 싶었거든.
근데 그 소라가 2026년 3월 24일, 서비스 종료 발표를 했다.
출시한 지 반년 만에. 찰나처럼 짧은 시간이었다.

소라, 뭐가 문제였나

소라는 2024년 2월 베타로 공개된 뒤, 2025년 12월 정식 서비스로 런칭했다.
독립 앱 형태로 나왔을 때는 애플 앱스토어 다운로드 1위까지 찍었다.
근데 2026년 1월 기준 다운로드 수가 45%나 빠졌다고 한다.
화제성은 있었는데, 사람들이 매일 쓰는 앱이 되지는 못한 거다.

오픈AI 소라팀은 X(구 트위터)를 통해 공식 종료를 알렸고,
소비자용 앱, 개발자용 API, 챗GPT 내 영상 생성 기능까지 모두 종료 예정이라고 밝혔다.
구체적인 종료 일정과 사용자 데이터 보존 방안은 추후 공지 예정.

디즈니도 날아갔다

소라 종료로 생긴 가장 큰 충격 중 하나는 디즈니와의 파트너십 폐기다.
디즈니는 2025년 12월 소라 출시에 맞춰 오픈AI와 3년 라이선스 계약을 맺었다.
스타워즈, 마블, 픽사를 포함한 캐릭터 IP를 소라에 제공하고, 10억 달러(약 1조 5천억 원) 규모의 투자도 계획했었다.
심지어 디즈니+ 구독자들이 소라로 만든 팬 영상을 유통하는 방안도 검토 중이었다고 한다.

근데 오픈AI의 전략 전환으로 이 계약이 전부 날아갔다.
디즈니 측은 “오픈AI의 우선순위 조정 결정을 존중한다”는 입장을 밝혔는데,
내부에서는 이 소식을 월요일 밤에 갑자기 통보받았다는 얘기도 나왔다.

오픈AI의 선택 — 선택과 집중

이번 종료는 단순한 서비스 정리가 아니다.
오픈AI는 현재 IPO(기업공개)를 준비 중이고, 수익성이 낮은 영상 생성 대신
코딩, 업무 자동화, 에이전트 같은 기업용 B2B 서비스에 올인하겠다는 신호다.

샘 알트먼 CEO는 직원 메모에서 “자본 조달, 공급망 관리, 데이터센터 구축”에 집중하겠다고 밝혔다.
영상 렌더링에 쓰이던 GPU를 차세대 모델 ‘스퍼드(Spud)’ 개발에 돌리겠다는 계산도 있다고 한다.

소라팀은 앞으로 ‘월드 시뮬레이션’ 연구와 로보틱스 분야로 피벗할 예정이라고 밝혔다.
영상 생성 AI에서 현실 물리 환경 모델링으로 방향을 트는 셈이다.

마무리

소라는 기술적으로 실패한 게 아니다.
오픈AI가 그 기술을 계속 운영하는 게 비효율적이라고 판단한 거다.
AI 붐의 화려함 뒤에는 GPU 비용, 수익성, IPO 압박 같은 냉정한 숫자들이 있다는 걸
이번 종료가 다시 한번 보여줬다.

뭔가 하나가 끝날 때마다, 다음 판이 어떻게 바뀌는지 지켜보게 된다.

MWC 2026 개막 — 삼성·이통3사·샤오미까지, AI 전쟁의 현장을 정리해봤다

들어가며

솔직히 MWC가 예전엔 그냥 “스마트폰 신제품 발표하는 행사” 정도로 느껴졌다. 근데 2026년부터는 다른 느낌이다. 올해 슬로건이 The IQ Era, 즉 “지능이 연결을 이끄는 시대”라고 하는데, 이게 그냥 마케팅 문구가 아니라 진짜 현장 분위기가 그렇다고 한다.

2월 2일(현지시간), 스페인 바르셀로나 피라 그란비아에서 MWC 2026이 공식 개막했다. 삼성부터 샤오미, SK텔레콤, MS, 퀄컴까지 — 전부 ‘AI’를 내세우고 출동한 것이다. 나처럼 AI 기반 서비스를 만들고 있는 입장에서는 눈여겨볼 포인트가 꽤 많았다.

삼성은 “갤럭시 AI 생태계”로 승부수를 던졌다

삼성전자는 이번 MWC에서 1745㎡(528평) 규모의 전시관을 차렸다. 규모도 규모지만, 핵심은 갤럭시 S26 시리즈와 AI 연동 경험이었다.

특히 S26 울트라에는 모바일폰 최초로 프라이버시 디스플레이가 탑재됐다. 옆에서 화면이 안 보이게 막아주는 기능인데, 현장에서 아이폰 쓰는 외국 기업 관계자가 “우리 폰엔 언제 이런 게 생기냐”고 했다는 게 웃기면서도 의미심장하다.

그 외에도 갤럭시 XR, 갤럭시 Z 트라이폴드 같은 차세대 폼팩터를 통해 미래 모바일 방향성을 제시했다. 음성·이미지 등 멀티모달 입력 기반의 AI 활용 사례도 대거 공개했다. 개발자 입장에서 보면 삼성이 단순 하드웨어 회사가 아니라 AI 플랫폼 기업으로 포지셔닝을 확실히 바꾸고 있다는 게 느껴진다.

이통3사의 메시지: “통신이 AI를 쓰는 게 아니라, 통신 자체가 AI가 된다”

SK텔레콤, KT, LG유플러스 — 이통3사가 MWC에서 공통적으로 들고 나온 키워드는 AX(AI 내재화, AI Transformation)다.

이게 무슨 말이냐면, 기존에는 통신망 위에서 AI 서비스를 얹는 구조였다면, 이제는 네트워크·클라우드·고객 서비스 자체가 AI로 재설계된다는 거다. 인프라 수준에서 AI가 들어간다는 이야기다.

사실 나는 이 부분이 가장 크게 와닿았다. 1인 개발자로 AI 기반 서비스를 만들 때, 인프라 레벨에서 AI가 내재화되어 있다면 개발 복잡도가 훨씬 낮아질 수 있다. 통신사가 제공하는 API나 클라우드 플랫폼이 더 스마트해진다는 뜻이니까. 앞으로 통신사들이 B2B 개발자 생태계를 어떻게 가져가는지 유심히 봐야 할 것 같다.

중국의 달라진 위상 — 샤오미·아너, 더 이상 카피캣이 아니다

한때 “중국 = 카피캣”이라는 인식이 있었는데, MWC 2026에서는 그 얘기가 완전히 옛날 얘기처럼 느껴진다.

아너(HONOR)는 삼성 전시관 바로 옆에 부스를 차리고 AI 카메라·디바이스 연동 시연으로 관람객을 끌어모았다. 샤오미는 신형 스마트폰과 AIoT 기기는 물론, 가상 슈퍼카 콘셉트 ‘비전 GT’까지 공개해 눈길을 끌었다. 스마트홈, 웨어러블까지 아우르는 생태계 전략이 확실히 성숙해진 느낌이다.

개발자 관점에서 보면, 중국 기업들이 AIoT 쪽 생태계를 빠르게 장악하고 있다는 게 무서운 지점이다. 플랫폼이 다양해지면 우리 같은 앱 개발자에게는 기회가 되기도 하고, 파편화된 생태계에 대응해야 하는 부담이 되기도 하니까.

마무리

MWC 2026을 한 줄로 정리하면 이거다. “이제 AI는 기능이 아니라 인프라다.”

삼성은 AI 생태계로, 이통3사는 AI 내재화로, 중국 기업들은 AI 결합 하드웨어로 — 다들 AI를 서비스 위에 얹는 게 아니라 제품과 인프라의 기반으로 집어넣고 있다. 이 흐름을 이해하고 개발 방향을 잡는 것, 창업을 준비하는 입장에서 꽤 중요한 시그널이라고 본다.

MWC 2026는 5일(현지시간)까지 진행되며, 10만 명 이상의 관람객이 방문할 것으로 예상된다고 하니 이후 발표들도 계속 체크해볼 예정이다.

중국 AI가 미국을 처음으로 앞질렀다 — 오픈라우터 순위가 증명하는 ‘AI 가격 전쟁’의 진짜 의미

(사진=셔터스톡)

들어가며

나는 요즘 개인 프로젝트에서 LLM API를 고를 때마다 가격표를 먼저 본다. 솔직히 성능보다 가격이 먼저 눈에 들어오는 게 현실이다. 클로드 오퍼스 같은 고성능 모델이 좋다는 건 알겠는데, 토큰 단가 보는 순간 손이 멈춘다. 아마 나만 그런 건 아닐 것이다.

그 흐름을 숫자로 정확하게 보여주는 데이터가 나왔다. 2026년 2월, AI 모델 플랫폼 ‘오픈라우터(OpenRouter)’에서 중국 AI 모델의 주간 토큰 사용량이 처음으로 미국을 추월했다. 플랫폼 개설 이래 사상 처음 있는 일이다. 단순한 순위 변동이 아니라 AI 시장 판도가 실질적으로 흔들리고 있다는 신호다.

오픈라우터 순위, 숫자로 보면 더 명확하다

오픈라우터는 개발자들이 GPT, 클로드, 제미나이, 딥시크 같은 여러 AI 모델을 하나의 API로 연결해 사용하는 플랫폼이다. 주로 개인 개발자와 소규모 스타트업이 비용 절감을 위해 모델을 자유롭게 스위칭하며 쓰는 곳이다. 즉, “가성비”가 곧 선택 기준인 공간이다.

2월 기준 주간 토큰 사용 순위를 보면 충격적이다.

  • 1위: 미니맥스 M2.5 — 1조 7300억 토큰 (2월 13일 출시 후 3주 연속 1위)
  • 2위: 구글 제미나이 3 플래시 — 1조 700억 토큰
  • 3위: 딥시크 V3.2 — 8400억 토큰
  • 4위: 문샷AI 키미 K2.5 — 6850억 토큰
  • 5위: 앤트로픽 클로드 소네트 4.6 — 6630억 토큰
  • 8위: 지푸AI GLM 5 — 5850억 토큰

중국 모델이 1, 3, 4, 8위를 차지하고 있다. 같은 기간 중국 모델의 총 토큰 사용량은 5조 1600억 토큰, 미국 모델은 2조 7000억 토큰으로 거의 2배 차이가 났다. 미국이 1년 넘게 쥐고 있던 주도권이 단 몇 주 만에 뒤집혔다.

이게 가능한 이유 — 가격 차이가 압도적이다

왜 이런 일이 벌어졌을까. 핵심은 딱 하나, 가격이다.

미니맥스 M2.5의 API 단가는 입력 100만 토큰당 0.295달러, 출력 1.2달러다. 반면 클로드 오퍼스 4.6은 입력 5달러, 출력 25달러다. 단순 계산으로 16~20배 차이가 난다.

개발자 입장에서 똑같은 서비스를 만들 때 API 비용이 20분의 1이면, 성능이 조금 아쉬워도 중국 모델을 선택하는 게 당연한 결정이다. 특히 AI 에이전트나 자동 코딩처럼 토큰 소비량이 폭발적으로 많아지는 작업에서는 이 차이가 더 극명하게 드러난다.

참고로, 2위를 기록한 구글 제미나이 3 플래시도 입력 0.5달러/출력 3달러로 저렴한 편이고, 6위 xAI 그록 4.1 패스트는 입력 0.2달러/출력 0.5달러로 아예 중국 모델급이다. 미국도 이미 가격 인하 경쟁에 뛰어든 것이다. 앤트로픽 역시 최근 출시한 클로드 4.5/4.6 라인업의 API 가격을 기존의 3분의 1 수준으로 대폭 낮췄다.

이 데이터, 그대로 믿어도 될까?

한 가지 냉정하게 짚어야 할 게 있다. 오픈라우터는 기업 단위의 대규모 AI 사용량을 대표하는 플랫폼이 아니다. 주로 개인 개발자와 스타트업이 쓰는 곳이라, 여기서 저렴한 모델이 많이 쓰이는 건 어찌 보면 당연한 결과다.

실제 엔터프라이즈 시장, 즉 대기업들이 클로드나 GPT-4o를 쓰는 규모까지 포함하면 순위는 달라질 수 있다. 하지만 그렇다고 이 데이터의 의미가 사라지진 않는다.

개발자 커뮤니티에서의 점유율은 미래 주류 기술의 방향성을 먼저 보여주는 선행 지표다. 지금 스타트업 개발자들이 쓰는 모델이 3~5년 후 산업 전반에서 쓰이는 모델이 되는 경우가 많다. 그 관점에서 중국 모델의 급부상은 충분히 주목할 만한 신호다.

마무리

AI 시장은 지금 단순한 성능 경쟁에서 가격 경쟁으로 무게 중심이 이동하고 있다. 중국 모델들이 단기간에 오픈라우터 상위권을 점령한 건 단순한 수치 게임이 아니라, 개발자들이 이미 발로 투표를 한 결과다.

나는 이게 “중국 AI가 이겼다”의 문제가 아니라, AI 도구를 쓰는 사람이라면 가격 구조를 한번쯤 다시 살펴볼 타이밍이라는 신호라고 생각한다. 어떤 모델을 쓰든, 비용 효율성은 이제 선택이 아니라 기본값이 됐다.

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