들어가며
애플과 구글의 관계가 단순한 검색 계약을 넘어서기 시작했다. 최근 보도에 따르면 애플이 구글의 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’를 자체 데이터센터에서 직접 활용해 온디바이스 AI 모델을 만들고 있는 것으로 알려졌다. 단순히 모델을 가져다 쓰는 게 아니라, 제미나이를 재구성하는 수준의 협력이다. AI에 관심 있다면 그냥 넘기기 어려운 소식이다.
‘증류(Distillation)’가 핵심 기술
이번 협력의 핵심은 모델 증류(distillation) 기법이다. 증류란, 대형 모델이 생성한 답변과 추론 과정을 소형 모델에 학습시켜 성능은 유지하면서 연산 비용은 크게 줄이는 방식이다. 쉽게 말하면, 거대한 AI의 ‘지식’을 작은 AI에 옮겨 담는 것이다.
애플은 이 기법을 통해 특정 작업에 최적화된 경량 AI 모델을 만들고, 아이폰 같은 기기 내에서 직접 실행 가능한 온디바이스 AI를 구현하려 하고 있다. 결과적으로 응답 속도는 빨라지고, 클라우드 서버 의존도는 낮아지는 구조다.
제미나이가 시리에 그대로 들어오는 건 아니다
한 가지 짚고 넘어가야 할 부분이 있다. 제미나이는 원래 챗봇, 기업용 서비스, 코딩 중심으로 설계된 모델이다. 그래서 일반 소비자를 위한 시리(Siri)의 사용자 경험(UX)과 완전히 일치하지 않는다는 한계가 지적되고 있다. 애플은 이 간극을 줄이기 위해 모델을 자체적으로 재구성하고 최적화하는 작업을 함께 진행 중이다.
또한 이번 움직임이 애플의 독자 AI 개발을 포기한다는 의미는 아니다. ‘애플 파운데이션 모델(Apple Foundation Model)’ 팀을 중심으로 자체 소형 모델 개발도 병행하고 있다. 다만, 내부 기대감은 높지 않은 것으로 전해진다. 지난해부터 핵심 인원들이 상당수 팀을 이탈했기 때문이다.
시리, 어디까지 진화하나
제미나이 기반으로 진화한 시리는 기존의 단순 질의응답을 훨씬 넘어설 것으로 예측된다. 구체적으로 보도된 내용은 다음과 같다.
- 이야기 생성, 감정적 지원, 여행 예약 등의 복합적인 작업 수행 가능
- 사용자와의 이전 대화 내용을 기억하는 기능
- 공항 픽업 시간에 맞춰 교통 상황을 고려해 출발 시간을 제안하는 에이전트(Agent) 기능 강화
이러한 변화는 오는 **6월 WWDC(애플 개발자 행사)**에서 공개될 것으로 예측되고 있다.
마무리
애플이 제미나이를 ‘증류’해 맞춤형 온디바이스 모델을 만들고 있다는 것은, AI 경쟁이 단순한 모델 탑재를 넘어 재구성·최적화 단계로 접어들었음을 보여주는 사례다. 6월 WWDC에서 실제로 어떤 모습의 시리가 등장할지, 팩트 기반으로 지켜볼 필요가 있다.